suncitygroup太阳新城 DX 举措示例管与管板焊缝相控阵 UT 检测系统：kantanPAUT®
- ·第二届深度学习商业大奖大奖获得者
- ・我们的案例研究收录在《深度学习教科书：深度学习通才认证 (JDLA Deep Learning for GENERAL) 第 3 版》的官方文本中”
背景
- ·由于管壳式换热器在运行过程中管子与管板焊接suncitygroup太阳新城处存在流体泄漏，因此需要进行精确的检查。
倡议之前的问题
- ·对数千根管子与管板焊接suncitygroup太阳新城进行精确检查需要大量的时间和成本。
回应
- ·开发了基于人工智能探伤数据图像的自动缺陷检查系统。
必要的数据
- ·利用相控阵技术对超声波波形数据进行成像。
- ·在整个 360° 范围内以 1° 增量自动获取探伤数据。
- ·利用 PaaS 自动确定云端探伤数据。
结果
- ·大幅节省检查时间和成本；
- 1Visually re-evaluated only images that AI identifies as defective
- 2准确区分类似于缺陷的噪声，以减少误报。
- 3与传统方法相比，检查时间减少约80%。
