DX Initiative示例管道末端焊缝分阶段阵列UTsuncitygroup太阳集团
suncitygroup太阳集团
kantanpaut®
- ・赢得了第二深度学习商业利用奖大奖
- ・深度学习教科书深度学习G认证（通才）
在官方文本第三版中发表的示例
背景
- ・在壳和管热交换器的管端焊缝处运行
已经发生了流体泄漏，并且已经进行了详细的suncitygroup太阳集团
调查
- ・对数千个suncitygroup太阳集团缝进行全面suncitygroup太阳集团花费大量时间和成本
兼容
- ・开发了一个自动suncitygroup太阳集团，用于确定是否使用AI来确定缺陷检测数据图像
数据
- ・使用分阶段阵列技术成像超声波图数据
- ・自动获取缺陷检测数据，每个360°
- ・使用PAAS自动确定云上的缺陷检测数据
结果
- ・实现suncitygroup太阳集团时间和成本的大幅减少
- ①在视觉上重新检测仅由AI确定为有缺陷的图像
- ②以高精度排序类似缺陷的噪声以减少虚假判断
- ③与以前的型号相比，测试时间减少了约80％
