DX计划的示例对管子焊接接头的管置阵列UTsuncitygroup太阳新城系统：kantanpaut®
- ・在第二深度学习商业奖中获得大奖的冠军
- ・我们的案例研究在“深度学习教科书：深度学习通才认证的官方文本（JDLA深度学习）中”第三版“
背景
- ・由于在管子的管子上泄漏到壳和管热交换器的管子焊接接头，因此需要进行精确suncitygroup太阳新城。
倡议之前的问题
- ・精确suncitygroup太阳新城数千个试管到管子焊接接头需要大量的时间和费用。
响应
- ・使用AI的图像开发了一个自动缺陷suncitygroup太阳新城系统。
必要的数据
- ・利用分阶段数组技术来映像超声波图数据。
- ・在整个360°上以1°的增量自动获取缺陷检测数据。
- ・杠杆PAAS以自动确定云中的缺陷检测数据。
结果
- ・在suncitygroup太阳新城时间和成本中都实现了可观的节省；
- 1 visally重新评估仅AI识别为有缺陷的图像。
- 2与缺陷相似，以减少误报。
- 3与传统方法相比，还原的suncitygroup太阳新城时间约为80％。
