suncitygroup太阳新城 DX计划的示例wase-to-Energy植物：suncitygroup太阳新城燃烧预测提高效率
背景
- ・目前，很难为垃圾到能量植物的运营商确保运营商，因此找到具有废物感染专业知识的熟练运营商更加挑战。
- ・需要避免劳动力和减少人力的措施来简化工厂操作并减少运营商的工作量。
倡议之前的问题
- ・喂入焚化炉的废物在质量方面有分歧，并不统一，从而导致组合波动。
- ・在常规自动组合系统中，熟练的操作员在焚化炉内不断监视图像并根据需要调整操作参数，以确保焚化炉的稳定操作。
响应
- ・在自动燃烧控制中高级。
- ・利用AI来预测前几分钟的组合状态，并调整操作参数并提供操作支持，以代替运营商。
必要的数据
- ・焚化器内组合状态的图像数据
- ・燃烧过程数据
结果
- ・通过改进的组合稳定性稳定废物至能源的生成
- ・减少操作员的工作负载
未来问题
进一步提高准确性，向较旧的废物到能量植物的部署以及建立AI-oserated Systems和维护系统的建立以实现更稳定的组合。
