suncitygroup太阳新城 DX计划的示例wase-to-Energy植物：使用suncitygroup太阳新城预测suncitygroup太阳新城效率
背景
- ・目前，很难为废物到能量植物的运营商确保运营商，找到具有废物感染专业知识的熟练操作员更加挑战。
- ・需要避免劳动力和减少人力的措施来简化工厂操作并减少运营商的工作量。
倡议之前的问题
- ・喂入焚化炉的废物在质量上是分歧而不统一的，从而导致组合波动。
- ・在传统的自动组合系统中，熟练的操作员在焚化炉内不断监视图像和处理数据，并根据需要调整操作参数，以确保焚化炉的稳定操作。
响应
- ・自动suncitygroup太阳新城控制中的高级。
- ・利用AI来预测提前几分钟的组合状态，并调整操作参数并提供操作支持，以代替运营商。
必要数据
- ・焚化器内组合状态的图像数据
- ・suncitygroup太阳新城过程数据
结果
- ・通过改进的组合稳定性稳定废物至能源的生成
- ・减少操作员的工作负载
未来问题
正在追求进一步改善准确性，向旧废物到能量植物的部署以及建立AI-Seraperated Systems和维护系统以实现更稳定的组合。
