准确预测风力涡轮机唤醒对发电和风力涡轮机寿命的影响是评估风电场业务可行性的非常重要的因素。 Hitachizosen与京都大学和东芝能源系统和解决方案公司的应用机械研究所的Takanori Uchida副教授进行了联合研究，并致力于开发多功能风力涡轮机唤醒模型。在观察在Omonogawa风力发电厂进行的实际风力涡轮机醒来时，我们将风速定义的风速依赖性以及通过使用垂直分析多普勒LIDAR观察到商业应用中广泛使用的公园唤醒模型所预测的测量值和价值之间的关系。通过对风力涡轮机操作数据的分析，我们确认了与观察结果相同的趋势，以及湍流强度与风向波动与风速损失之间的关系。随着CFD多孔盘唤醒模型通过联合研究开发，我们重现了Omonogawa风力发电厂的计算，并达到了风力涡轮枢纽高度的风速预测误差±5％。

日载体安装了日本南部Kitakyushu的3兆瓦驳船型浮动的海上风力涡轮机（FOWT），并于2019年开始进行示范实验，作为由新能源和工业sunCity818集团开发组织（NEDO）的一部分，以验证了50次驾驶量的50次供应量的新能源和工业sunCity818集团开发组织（NEDO）。为了研究在极端条件下禽的动态行为，我们在2019年9月23日台风塔帕期间测量了浮点的运动数据。然后，我们将测量数据与耦合分析结果进行了比较，以验证耦合分析的有效性。本文报告了结果。通常，耦合分析结果表明，在高波高度条件下的测量数据良好一致。但是，在较短的波周期内出现了一些差异，波动方向的波高度很大，并且波动方向的变化很大。在本文中也彻底讨论了这些差异的可能原因。

在海上结构的设计中，需要结构强度才能承受暴风雨的天气状况，例如台风。在暴风雨的天气中，湍流的海洋条件会导致波浪破裂。在直立壁的情况下，使用理论公式评估了从断裂波（以下称为“撞击波力”）收到的冲击力（以下称为“撞击波力”），但该公式不适用于具有复杂形状的近海结构。因此，我们进行了模型实验，以澄清近海结构受到断裂波的冲击压力的位置（以下称为“冲击断裂波压力”）。尽管先前的波测试对于确保与结构的陷入困境的准确碰撞至关重要，但我们的数值分析证实了对陷阱的撞击位置，并确认了pave骨的碰撞位置。此外，我们成功地以低成本和短时间内测量了冲击波破坏压力，因为我们能够在波动箱中生成而没有增量板的破碎机。从目前的实验结果中，我们得出了一个实验方程，该方程可用于估计撞击破裂物产生的影响波破裂压力的最大值的位置。通过将断裂波的水深度和最大高度取代到该实验方程中，可以将压力传感器适当地放置在发生冲击力的位置，并在模型实验中获得。

作为限制环境污染物排放的努力的一部分，国际海事组织（IMO）对海洋柴油发动机的氮氧化物（NOX）排放进行了控制。自2016年以来，在某些地区运行的船只已建立了其严格的III控制，要求NOx减少约80％。在日毒中，我们借鉴了我们的陆基SCRsunCity818集团，包括NOX拆卸催化剂，以开发一个海上SCR系统，以满足2010年的层次III标准，并在2010年的范围内启动了SCR范围的SCR范围。尺寸，我们改进了高压SCR系统HP-SCR MK-I，并开发了更紧凑的第二代系统HP-SCR MK-I，并于2020年交付了第一个单元。客户欢迎HP-SCR MK-II获得通过删除HP-SCR MK-MK-i的蒸发来获得的空间节省。本文报告了商业化HP-SCR MK-II的sunCity818集团挑战和解决方案，并提出了我们未来对基于HP-SCR MK-II的支持结构的建议，以进一步节省太空和简化的操纵工作。

国际海事组织（IMO）在2018年4月采用了“减少船舶的自温葡萄酒排放的初始战略”，以减少量化温室气体的目标来降低碳强度（即CO，CO₂每次运输工具的排放量）到2030年，国际运输的排放量至少40％，与2008年相比，2），到2050年，与2008年相比，到2050年，国际运输的年度GHG总排放量减少了至少50％，而3）则在本世纪尽可能立即尽快从国际运输中淘汰GHG的GHG排放。为了实现这一目标，有必要将船舶的燃料从重油转换为低碳和零碳燃料，候选燃料包括液化天然气（甲烷），甲醇，氨和氢。 Hitachizosen的目标是开发和商业化甲烷化sunCity818集团，以从可再生能源和行业发出的二氧化碳产生的氢中合成甲烷。我们开发的碳循环甲烷生产sunCity818集团可以达到99％或更高的转化效率，这接近理论价值。此外，对供应链每个过程中能量平衡的试验计算发现，碳循环的甲烷可以视为净锌燃料，并且该含量可以将其视为₂通过未来的努力可以大大减少排放。我们认为，使用这种甲烷化sunCity818集团作为海洋发动机燃料生产的碳循环甲烷将来会极大地有助于碳中立性。

在我们努力使用AIsunCity818集团开发完全自动化的废物起重机控制系统的过程中，我们的日载体我们一直致力于提高自动化速率（即，自动化控制时间的百分比在起重机系统的总正常运行时间的同时确保稳定的熔炉操作。我们基于专有的“废物坑和废物吊带3D系统”在系统上进行的演示测试的结果，该系统配备了Matsuyama Nishi Clean Center（Ehime县）的AI算法，这表明我们实现了接近100％的自动化率。为了备份现场操作，以防工厂需要手动控制，这是因为废物特性的突然变化或大流行或灾难破坏了正常操作，我们还开发了一种控制sunCity818集团，用于管理偏远位置的废物坑和操作废物起重机。我们在Hadano Clean Center（Kanagawa县）与此远程系统进行了示范，因此，在我们的设施AI/TEC的一个工作日中，在Osaka的一个工作日中实现了24小时的完整连续操作。

在日契acsizososen，我们研究了一种室内定位方法，目的是提高基础设施工厂工人的安全管理和工作效率。对于室内定位方法，我们使用了磁性指纹识别，这可以降低基础架构引入的成本。但是，由于目标区域越大，精度越高，因此无法获得基础设施厂的实际准确性。然后，我们利用了由进化工厂的结构特征形成的独特磁场，并成功地基于通过磁趋势从定位获得的知识来设计一种差异匹配方法。使用这种差分匹配方法，我们确认目标路线可以以约93％的精度定位。至于地板估计，我们使用气压差的线性回归公式和使用接收信号强度指示器（RSSI）作为特征值证实了验证的有效性。结果表明，通过将过道中的磁差匹配与互补室内定位系统的评估与Wi-Fi和Wi-Fi和地磁指纹的评估1）在工作空间中，可以实现一个低成本，高度的室内室内定位系统。