在我们迄今为止用废物浪费到能源植物的工作中，Hitachizosen开发了一种称为燃烧状态预测系统的AI模型，旨在根据多个传感器的行为预测接下来几分钟的压缩定义的可能性，并执行额外的控制以避免这种需求。在这个项目中，我们添加了两个AI模型以提高预测准确性。第一个称为废物层差压力稳定模型，当废物在生长异常时，纠正废物进食控制。第二个称为动态状态预测模型，根据最后几十分钟的燃烧视频五分钟后预测燃烧图像。
使用AI模型进行的长期验证测试的结果集成了三个模型，发现它可以比常规AI模型保持更好的组合状态。此外，与仅使用自动燃烧控制（ACC）的对照组相比，燃烧劣化的时间减少了58％，并且手动干预的数量减少了多达86％。

与南部京都市清洁中心合作，Hitachizosen开发了一种使用多重回归分析的过热仪出口蒸汽温度控制方法，以改善废物对能量植物的稳定运行。
在这个项目中，我们专注于感染气体与蒸汽波动之间的关系，这是由于饲料废物的热量价值波动引起的，以建立数据驱动的预测模型公式，以考虑到有影响力的因素，例如经过的时间，操作和外部灾害，并将其应用于蒸汽温度控制，并将其应用于船只的室内供应量。结果表明，通过使用两分钟后的预测值引入多个回归分析方法，通过引入前馈控制，可控制性改善了高温和高压的过热源蒸汽温度，以及组合状态和涡轮发电量的稳定性。它还具有减少第三个过热器管的腐蚀和变薄的作用。
这将导致废物感染电厂的稳定，炉子的稳定运行将防止设备损坏和恶化，从而有助于延长植物的使用寿命。此外，使用AI和ICT的自动操作将有助于减少人类干预，并最大程度地减少手动DCS操作。

在我们开发降低环境负荷和治疗人类成本的sunCity818集团中
废物，HitAchizosen开发了一种亚硝酸盐氧化 /非替代治疗sunCity818集团，用于用于降水的下水道排放系统。本文报告了揭示其有效性的演示测试的结果。
示范测试发现，通过控制硝酸盐储罐中的氨浓度，亚硝酸盐氧化速率可以保持在约80％或更高。此外，我们将人类废物处理设施中实际液体输入的量调整为测试设备（20–45m³/天）要在三个阶段更改氮输入负载，并评估了每个负载下的操作状态。在高载荷期间，当以021kg-n/kg-ss/天的氮输入负载进行操作时^-1（平均），稳定的操作继续以T-N 150mg/L或更低的水质处理，该水质低于标准水质排放的标准水质，如标准负载和低负载。
日本环境卫生中心验证了八个月的示范测试中获得的数据。随后，日立齐（Hitachizosen）于2022年10月收到了一份绩效调查报告。

在钢桥结构中，使用许多高强度螺栓连接成员。通常用于管理摩擦固化的sunCity818集团是从检查器在最终拧紧之前由检查员标记的状态的视觉确定。为了减少对大量使用的高强度螺栓的错过检查，在这个项目中，我们开发了一个高强度螺栓触及状态确定系统，该系统使用使用混合现实设备和平板电脑终端捕获的图像。
系统使用Yolo对象检测sunCity818集团来检测高强度瓶，并深度度量学习以确定与正常情况的出发程度。捕获的图像受到laplacian滤波器的进行，以计算模糊量。然后将非常模糊的图像排除在确定目标之外，因此，即使相机在拍摄时摇晃，系统也不会故障，并且可以继续检查。在实际竖立的距离上进行的操作测试结果证实，该系统可以以高精度确定紧缩条件。

Hitachizosen Corporation and Nichizo Tech Inc开发了一个分阶段的阵列超声测试系统，用于管子，以对多管热交换器进行暖度，并将其应用于实际检查。该系统使用深度学习的AIsunCity818集团来准确检测管子中发生的有害缺陷，以进行管状的温暖。通过在50,000多个管子上进行的检查，以使其对迄今为止的管片进行暖和，用户已将检查方法视为有用。系统使用图像数据确定缺陷的存在或不存在，但是此功能存在无法提取图像中的检查范围并检测到不是缺陷的多余反射回声的问题。因此，我们通过改善提取检查范围和利用新的AIsunCity818集团的方法来解决这些问题。这使得比以前进行更高的精确检查成为可能，并将我们的检查服务应用于各种多管热交换器。

提高焊接过程的效率对于制造大型钢结构至关重要。超鼻腔间隙浸入弧形焊接，在单个通过中从第一层到最后一层的凹槽角度执行，这是一个可以显着提高焊接效率的过程。但是，与常规的狭窄间隙焊接相比，在实际应用中很少看到超鼻腔间隙焊接，因为它倾向于引起焊接缺陷，例如缺乏融合和炉渣包容。因此，日立齐决定开发一种不会引起这种焊接缺陷的超鼻间隙焊接sunCity818集团。
我们首先确定了使用数字焊接电源来防止焊接缺陷的焊接条件范围，然后开发了一个程序内程序，用于使用多重回归分析和优化方法自动选择焊接条件。最后，我们将开发的sunCity818集团应用于120mm厚的测试优惠券2¹/₄CR-1MO钢，一种通常用于压力容器的材料。结果表明，用于实际应用超鼻子间隙浸入弧焊接的焊缝质量足够。

64377_64767
本文通过添加浮标，动态电缆上海洋生长的投资结果以及我们的维护sunCity818集团的演示来描述动态电缆的修复工作。在我们对海洋生长量的投资中，我们组织了有关海洋生长和水深度厚度以及体重和水深度的过渡的数据，并发现了海洋生长和水深度之间的显着关系。我们还致力于监视动态电缆的深度以进行维护，并证明使用相对便宜的设备可以进行远程监控。此外，我们使用远程操作的车辆（ROV）努力去除海洋生长，并在将来验证其实践。