我们在总部的远程监控中心（于 2018 年 10 月改建为高级信息技术中心：AI/TEC）运行 remon®，用于对垃圾焚烧设施进行远程监控和运营管理。
为了使remon系统兼容大数据和非结构化数据，扩大其在大数据分析和人工智能方面的用途，我们采用了由大型同步辐射装置SPring-8的运营机构高亮度光子科学研究所（JASRI）开发的控制框架MADOCA II作为数据库。这个新系统具有传统系统无法实现的卓越性能、可扩展性、成本效率、灵活性和可用性雷蒙系统。开发remon系统。
本文介绍了新 remon 系统的概述以及如何将 MADOCA II 应用到 remon 系统。

我公司正在致力于利用人工智能技术开发垃圾焚烧发电设施的自动燃烧控制（ACC）。作为这项工作的一部分，他们开发了一种预测模型，可以提前几分钟到几十分钟预测燃烧状况，并根据模型的预测结果调整 ACC 控制参数，成功避免了燃烧恶化。
在将预测锅炉蒸汽量的模型引入ACC的示范运行中，引入后蒸汽量的变异系数从15%改善到09%，并且操作员为稳定蒸汽量而进行的手动操作频率减少了46%。此外，在另一设施进行的废气中CO浓度上升预测模型的示范运行中，确认即使在12左右的低空燃比燃烧下，CO浓度也可降低24%，抑制CO浓度的手动操作频率可减少67%。

我们公司、Nichizo Tech Co, Ltd 和 Hanshin Expressway Technology Co, Ltd 开发了一种技术，通过将 FCM 鉴别器（一种人工智能技术）应用于路面质量测量车“Doctor Pato”拍摄的大量图像，自动检测路面裂缝。此前，阪神高速集团的裂缝检测工作依靠人工目视检查，存在工作效率低、判断结果存在个体差异等问题。经证实，通过使用采用新开发技术的裂纹检测工作支持工具，可以显着缩短裂纹检测工作所需的时间。我们还在开发一种全自动计算裂缝率的系统，裂缝率是决定修复设计和修复路线优先级的因素之一。

我们为食品工厂开发了远程支持系统，可以通过互联网从远程位置提供sungame太阳备用网支持。该系统采用人工智能技术之一的卷积神经网络的图像对象识别和检测技术，预先训练产品图像，从而可以自动区分产品的内容（形式和用途）和产品上粘贴的标签，而以前必须由人类目视检查。经过三个月的论证实验，证实目视检查次数可减少90%以上。此外，通过定期重新学习，系统可以响应产品的变化，并可以长时间运行。

我公司专注于固体氧化物燃料电池（SOFC）极高的发电效率和燃料多样性，正在开发适用于商业和工业用途的20kW级系统。我们将推出已经投入实用的高可靠08kW级家用电池堆，并计划通过安装多个电池堆来升级系统。目前，我们已生产出与商用产品同等规模的20kW级演示装置，并在我们内部工厂进行了性能验证，目前正在用户现场进行实际负载条件下的耐久性测试。在这里，我们确认了交流净效率超过 50%，并且具有高耐用性，超过了传统热机（涡轮机、发动机）。本文概述了 20kW 级系统、演示测试的现状以及未来的发展。

高汞氧化能力和低SO，符合燃煤电厂等汞排放法规₂我们开发了一种具有氧化能力的脱氮催化剂。由于脱硝催化剂也具有氧化能力，如果试图提高汞的氧化能力，废气中所含的SO将₂来自SO₃也得到推广。所以₃是NH，反硝化中使用的还原剂₃反应，所得产物可能导致催化剂劣化或催化剂层下游设备的腐蚀或堵塞。因此，我们的产品V/TiO₂将脱硝催化剂体系改进为脱硝、汞氧化、SO三层结构₂利用氧化反应速率的差异来控制反应。结果，V/TiO₂与系统脱硝催化剂相比，汞氧化能力提高约3倍，同时保持脱氮性能，SO₂我们能够将氧化能力显着降低至 1/10 倍。此外，抗 SOx 性、耐热性、耐磨性和抗碱中毒性已在使用 V/TiO 的实际机器中得到验证₂我们能够开发出与系统脱硝催化剂相当或更好的催化剂，并且可以应用于实际设备。

水处理厂具有包含水净化过程中产生的浊度的废水处理过程，并且已知可以通过浓缩所产生的净水污泥来有效地进行脱水和干燥。为了满足太阳能干燥床和压滤机的需求，我们开发了一种可以高效浓缩清水污泥的装置。根据原水的类型和性质以及水净化工艺的不同，产生的水污泥也有所不同。因此，我们根据不同水源、不同水质的水处理厂的实际液体试验，寻求改进设备的优化运行方法和维护管理。在这里，我们报告了三年来实际液体测试中获得的结果。

在我们公司，我们正在开发一种全固态锂离子电池，预计将作为后锂离子电池用于下一代汽车。我们开发了一种独特的干式制造技术，利用了我们集团的机械制造技术，并成功地在不使用充放电过程中传统所需的机械压力的情况下操作全固态电池。由于固体电解质具有阻燃性，该电池保持了高安全性，并且还具有-40至100°C的宽工作温度范围。它可以在目前电解质基锂离子电池难以应用的环境下运行，有望应用于新的领域和市场。

我们开发了碳纳米管（CNT）取向薄膜、线（CNT线）和热界面材料（CNT-TIM），可应用于传感器、布线和散热材料等各种应用。碳纳米管取向膜和碳纳米管丝具有轻质、高强、柔韧的特点。特别是CNT丝的比强度为08GPa/(g/cm³)，大约是钢琴线的两倍。此外，利用取向CNT的取向方向的热传导的CNT-TIM的导热率为20～25W/(mK)，即使进行热冲击试验，也与导热油脂不同，耐热性也没有劣化，确认了高耐久性。

真空蒸镀通常用于形成构成有机EL照明的有机层和金属电极层。为了区分有机 EL 照明和 LED 照明，对更灵活的基板和更低的生产成本的需求不断增加。此前，我们公司提出了配备用于有机层沉积的表面蒸发源和用于金属电极层生产的电子束蒸发源的集群方法，用于单晶圆生产玻璃基板，但为了满足基板灵活性和高生产率的需求，我们开发了一种新型真空集成沉积系统，可以使用卷对卷（RTR）方法连续处理基材烘烤、等离子体清洗、有机层沉积和金属层沉积的工艺。本报告介绍了RTR有机EL照明制造设备的特点。

我们公司开发了一种设备，可以通过对光的偏振状态进行成像来监测薄膜等透明材料的特性。该装置中使用的特殊光学元件进行偏振光成像，利用超短脉冲激光聚焦在玻璃内部形成的纳米周期结构。
我们已经证实，通过将所开发的设备集成到薄膜生产线中，可以实时测量薄膜的相位差分布，从而可以提高设置制造条件的效率。我们的精密机械中心已安装演示装置，用于薄膜制造测试和各种样品的测量。

我们开发了一种系统，可以在机器人 MAG 焊接期间根据电流和电压波形检测焊接缺陷（气孔）。对于厚板焊接，一般广泛采用采用脉冲MAG焊接的机器人叠层焊接。该系统测量并处理高速脉冲MAG焊接过程中的电流和电压波形，将所得频率分布图划分为六个区域，并将每个计算区域中的特征值与阈值进行比较。根据超过阈值的特征量来判定有无气孔，如果判定有气孔，则停止机器人。该系统检测气孔的概率超过 95%。所开发的缺陷检测系统安装在该公司工厂的两台厚板机器人焊接系统中。

近年来，公路桥梁钢板的疲劳裂纹已经变得明显，主要是在交通繁忙的路线上。在这种情况下，我公司与阪神高速公路株式会社合作，开发了无需交通限制即可从楼板底部完成施工的加固施工法（U型肋切割法、U型肋内表面砂浆填充法）的现场施工技术。本文报道了各种开发项目中针对 U 型肋切割方法的高效切割和精加工方法的开发。通过这一开发，与传统方法相比，我们能够减少 70% 的切割和修整时间，以及 20% 的整体施工时间，同时保证现场所需的施工质量。
在我们公司，我们正在开发一种全面的桥梁解决方案服务，涵盖从桥梁建设到维护的所有内容，我们计划在未来利用这项技术作为其中一项工作。