sungame太阳备用网以前已经开发了一个“燃烧状态预测系统”作为AI，该AI预测了燃烧将在几分钟内降低到多个传感器行为的几分钟到几分钟的可能性，并提供了额外的控制，以避免燃烧中的降解。为了进一步稳定燃烧，sungame太阳备用网添加了两个模型：一个垃圾层差压力稳定模型（该模型在燃烧空气和垃圾层差异压之间的关系中发生异常时纠正废物馈电控制模型，以及动态状态预测模型（一种模型，可以在燃烧燃烧后5分钟的燃烧视频，以便在燃料中进行燃烧视频，以获取燃烧视频，以获取最近几分钟的几分钟。
由于使用集成这三个模型的AI模型在实际机器上进行了长期演示测试的结果，发现它可以比常规AI模型保持更好的燃烧状态。此外，与燃烧时间减少58％并且手动干预措施的数量相比，与仅通过自动燃烧控制控制的情况相比，手动干预措施的数量也减少了86％。

与京都市Minami Clean Center合作，sungame太阳备用网使用多个回归分析方法开发了一个过热的蒸汽温度控制方法，以改善废物焚化发电设施的稳定操作。
在这一开发中，sungame太阳备用网专注于燃烧气和蒸汽波动之间由输入废物产生的热量波动引起的蒸汽波动之间的关系，并建立了数据驱动的预测模型公式，该公式考虑了诸如时间，操作和干扰等影响因素，并将其应用于蒸汽温度控制，并在超级earte仪上应用。结果，通过在多回归分析方法中使用预测值引入前馈控制，可以改善对高温和高压的高温蒸汽温度控制的可控性，并稳定了燃烧状态和涡轮机发电量。它还具有减少第三个过热器管的腐蚀和壁还原的作用，这是最热的温度。这导致了废物焚化发电设施的稳定，持续稳定的操作炉抑制了对设备的恶化和损坏，从而延长了设备寿命。它还通过使用AI和ICT自动驾驶，并最大程度地减少手动DCS操作，从而有助于减少劳动力和最低人员。

sungame太阳备用网的公司正在开发技术，目的是减轻环境负担和尿液治疗的成本降低，并开发了一种适用于尿液治疗设施的二硝化处理技术。这次，sungame太阳备用网揭示了测试的有效性，因此sungame太阳备用网将报告结果。
通过示范测试，揭示了通过控制硝化水箱中的氨浓度，硝化速率可以保持在约80％或更多。此外，测试设备的预氢滤液（实际液体）输入的量（20-45m³51710_51774^-1的氮输入载荷下运行时，以150 mg/l或以下的T-N处理的水质稳定继续操作，该水质低于污水处理标准，标准负载和低负载也是如此。
8个月演示测试中获得的数据已由日本环境卫生中心（General Incorporated Foundation）验证，sungame太阳备用网的公司于2022年10月收到了一份绩效调查报告。

将许多高强度螺栓用于连接钢桥结构中的成员，以及一种视觉上确定检查员在主要拧紧之前标记它们的螺栓的方法，通常用于管理摩擦固定。在这一开发中，sungame太阳备用网使用在混合现实设备和平板电脑设备上捕获的图像构建了高强度螺栓拧紧状态确定系统，以减少大量使用的高强度螺栓的检查损失。
在此系统中，使用对象检测技术Yolo提取高强度螺栓，并且通过深度距离学习确定了正常状态的差异程度。此外，将拉普拉斯滤波器应用于捕获的视频以计算图像模糊，并且没有判断大模糊的图像，因此，即使摄像机在拍摄过程中摇晃，系统也没有故障，也可以检查。由于使用实际搁架梁进行了操作测试，因此可以准确确定拧紧条件。

sungame太阳备用网的公司和Nichizo Tech Co，Ltd。开发了一个分阶段的阵列超声波缺陷检测检查系统，用于多管热交换器的管道端焊接部分，并将其应用于实际机器检查。该系统使用AI技术深度学习来准确检测管道末端焊接中发生的有害缺陷。迄今为止，已经检查了50,000多个位置，用户将其视为有用的检查技术。尽管系统的特征是确定使用成像数据是否存在缺陷，但可能无法正确提取图像中的缺陷检测区域，并且可能会出现过多的未缺陷回声检测。因此，sungame太阳备用网通过改善漏洞检测的提取方法并利用新的AI技术来解决问题。比以前更高的准确性进行检查已经有可能，现在可以将检查服务应用于各种多管热交换器。

在大型钢结构的制造中，焊接过程中的高效率对于提高生产率是必要的。超鼻凹槽浸没的弧焊缝，其中凹槽角约为0°，并且每层从第一层到最后一层都施加，这是一个可以显着提高焊接效率的过程。但是，与普通的凹槽焊接相比，极其狭窄的凹槽焊接更有可能引起焊接缺陷，例如融合缺陷和炉渣包裹，而且实际使用的例子很少。因此，sungame太阳备用网公司决定开发一种极其狭窄的间隙焊接技术，不会导致这种焊接缺陷。
首先，使用数字波形控制电源来阐明焊接条件范围不产生缺陷的范围，然后开发了一个程序，该程序将使用统计模型和优化技术自动选择焊接条件。最后，为了确认焊接质量，一个120mm厚的板测试样品（2¹/₄CR-1MO钢）开发的sungame太阳备用网。结果，发现获得了足够的质量，并进行了实际应用。

日立ZOSEN在新的能源和工业sungame太阳备用网开发组织（NEDO）的合同下，安装了3MW驳船式浮动式浮动式乘坐海上风能发电设施在海上海上海上近海，在国民研究和开发公司的运营中进行了演示，该机构是在2019年的演示。动态电缆下沉。
本报告报告了施工工作，以增加浮标，浮标，附加生物量调查的结果以及维护和管理系统的努力。在研究附着的生物量时，有关衰老的数据变化的数据厚度，水深，重量和附着的水深度显示附着的生物质之间存在显着关系。此外，对于维护和管理，sungame太阳备用网已经能够证明使用相对便宜的设备可以进行远程监控。此外，sungame太阳备用网还努力使用ROV（远程操作的车辆）去除附着的生物，并测试了其未来实用性。