利用人工智能的热交换器无损检测系统荣获第二届深度学习商业应用奖大奖
2020 年 10 月 15 日
日立造船株式会社与全资子公司Nichizo Tech SunGame官网, Ltd于2019年利用AI（人工智能）开发了“AI超声波探伤检测系统”，简化了各种工厂中使用的热交换器的无损检测。该系统最近在由Nikkei Cross Trend和Nikkei Cross主办的“第二届深度学习商业应用奖”中荣获大奖技术。
10 月 14 日举行的颁奖典礼场景
石油/化工厂、发电厂等使用的换热器的主要结构是设备本体、进行热交换的管子和固定管子的管板。为了防止由于焊接不良或老化引起的性能下降，工作人员在检查管子和管板之间的管端焊缝时，目视判断了大约200万张图像数据。这需要300个小时的判断时间和人力，但该系统的开发使操作效率和检查精度得到了显着提高。该奖项旨在表彰利用深度学习的杰出项目。这次，他接受了深度学习应用滞后的无损检测领域发展困难的挑战，并因展示了深度学习可以改变日本制造业而受到高度赞扬，从而获奖。[关于我们的 ICT 举措]我们公司于 2018 年开始运营 Hitz 高级信息技术中心“AI/TEC”，作为利用物联网、大数据和人工智能等 ICT 的基地。未来，我们将继续开发充分利用物联网、大数据和人工智能的各种产品和服务，包括利用人工智能为我们从事的垃圾焚烧和发电设施提供运营支持。各种植物的主要产品网址：https://wwwhitachizosenSunGame官网jp/products/products022html
AI超声波探伤检测系统网址：https://wwwhitachizosenSunGame官网jp/products/pdf/products022_tube_r_Jpdf
第二届深度学习业务利用奖概述
| 赞助 | 日经交叉趋势、日经交叉技术 |
| 赞助 | 日本深度学习协会、经济产业省 |
| 奖项 | 1 个特等奖、3 个优秀奖、2 个特别奖 |
| 法官 | 先生松尾裕（东京大学工学研究生院人工制品工程研究中心技术管理战略系教授）先生吉本裕（东京大学校长办公室顾问）先生伊崎武（NVIDIA 企业部门经理）先生石泉悠亚（Palo Alto Insight 首席执行官/AI 业务设计师）先生东卓（日经交叉趋势主编）先生新藤友则（日经机器人主编） |